会议简介

为深入探讨数字化、智能化技术与工业工程深度融合的前沿趋势，应对转型过程中的关键挑战，本次大会以“数智技术赋能下工业工程发展新格局与新挑战”为主题，探讨工业工程创新路径，以及面向青年学者的发展机遇、实践挑战和未来探索方向，为专家与学者提供一个学术交流、增进友谊的高层次平台。

大会特邀学界著名专家围绕学科发展前沿问题作大会主题报告。此外，大会设有分会场专题研讨、青年学者发展论坛、研究生论坛等，围绕但不限于数智化转型与工业工程新范式、质量管理与质量工程、可靠性管理与可靠性工程、大数据技术与方法、数智赋能与产业升级、供应链与运作管理、物流系统优化与管理等议题进行交流、讨论和学习。现诚邀各位同仁拨冗出席本次会议。

会议内容

会议日程

2026年11月13-15日

参会对象

• 工业工程领域的资深专家学者，关注学科前沿发展动态
• 从事数字化、智能化技术与工业工程融合研究的科研人员
• 工业工程专业青年学者，寻求发展机遇与探索未来方向
• 工业工程专业研究生，参与研究生论坛交流学习
• 关注数智化转型与工业工程新范式的企业管理人员
• 从事质量管理与质量工程相关工作的人员
• 致力于可靠性管理与可靠性工程研究的专业人士
• 对大数据技术与方法在工业工程中应用感兴趣的人员
• 关注数智赋能与产业升级的从业者
• 从事供应链与运作管理、物流系统优化与管理的人员

注册征文

会议注册：参会人员在问卷星上填写参会回执（填写方式：网络链接、扫描二维码）。会议注册截止时间：2026年11月2日。

问卷星链接：https://www.wjx.top/vm/PPuPYui.aspx#

产业简报

2026年中国优选法统筹法与经济数学研究工业工程行业发展趋势简报

一、核心趋势：数智化重构工业工程范式

会议主题"数智技术赋能下工业工程发展新格局与新挑战"揭示了行业本质变革方向。基于《"十四五"智能制造发展规划》要求，工业工程正从传统生产优化向全要素数字化重构转型。以南京财经大学食品加工实验室为例，其通过运筹学算法优化生产线排程，实现能耗降低18%、产能提升22%，验证了数智化改造的实效性。预计到2026年，60%以上制造业企业将完成基础数字化改造，工业工程解决方案需求将呈现爆发式增长。

二、关键技术方向

智能决策系统：融合运筹学与机器学习的生产调度算法，在汽车制造领域已实现动态排产响应时间缩短至5分钟以内。

数字孪生技术：通过构建物理系统虚拟映射，某家电企业将设备故障预测准确率提升至92%，维护成本降低35%。

供应链韧性优化：运用统筹法构建的多级库存模型，帮助医药企业将缺货率控制在1.5%以下，同时库存周转率提升40%。

三、政策驱动因素

国家自然科学基金委"工业工程数智化转型"专项年度资助规模已达8.2亿元，重点支持质量管控、可靠性与供应链优化等方向。江苏省"14+1"重点产业链培育计划明确要求，到2026年规模以上工业企业工业工程应用覆盖率需达到85%。南京作为国家新一代人工智能创新发展试验区，对工业工程数智化项目给予30%的研发费用补贴。

四、产学研生态

研究机构：除主办方中国优选法统筹法与经济数学研究会外，清华大学工业工程系、上海交大中美物流研究院、南京财经大学管理科学与工程学院形成"北清沪宁"研究矩阵。企业方面，华为成立工业工程数字化实验室，海尔卡奥斯平台集聚了3,200家工业工程服务供应商。

产业应用：会议研讨议题覆盖12个重点行业，其中汽车制造（占比28%）、电子信息（22%）、装备制造（19%）构成三大应用领域。在新能源产业，宁德时代通过统筹法优化电池生产线，使单位产能能耗下降17%。

五、企业行动建议

技术布局：优先投入数字孪生与智能决策系统，2026年相关技术成熟度曲线将进入规模化应用阶段。

人才战略：重点关注三个岗位方向：

工业数据科学家（需求年增长率45%）

智能排程工程师（平均薪资28-35万/年）

供应链韧性分析师（新兴岗位缺口达1.2万人）

产学研合作：建议与南京财经大学等高校共建联合实验室，利用其食品加工等特色领域积累的垂直行业模型，降低技术转化成本。

会议简评

推荐指数 : 8

本次会议聚焦数字化、智能化技术与工业工程深度融合这一前沿且热门的主题，对于推动工业工程领域的创新发展具有重要意义。特邀学界著名专家作大会主题报告，还设有多个分会场专题研讨、青年学者发展论坛、研究生论坛等，内容丰富多样，涵盖了众多关键议题，能够满足不同参会者的需求，为专家学者提供了良好的学术交流平台，有助于增进友谊、促进合作，整体来看会议价值较高，所以给出8分。

会议人数规模预估：200 - 400人

会议主题具有前沿性和专业性，吸引了工业工程领域众多专家学者关注。考虑到有多个不同层次的论坛设置，既面向资深专家也有针对青年学者和研究生的内容，预计会有来自高校、科研机构以及相关企业的较多人员参与。不过由于没有特别突出的广泛宣传或大型行业影响力事件等因素，人数不会过于庞大，所以预估会议人数规模在200 - 400人。