会议简介

第十三届全国低碳发展管理学术年会将于2026年5月23-24日在安徽蚌埠举行。年会由中国优选法统筹法与经济数学研究会低碳发展管理专业委员会和安徽财经大学联合主办。本届会议聚焦人工智能技术与低碳发展的深度融合，重点围绕AI在能源大数据分析、新型能源系统建设、低碳产业升级、绿色金融创新、电力系统优化与储能技术协同、能源经济精细化管理等关键领域，组织开展大会报告、专题分论坛及圆桌研讨等活动，搭建政产学研用协同交流平台。此外，会议还将举办第十二届全国大学生能源经济学术创意大赛颁奖典礼，表彰能源经济、低碳发展领域具有创新性和实践性的优秀青年成果，助力青年人才成长。

会议组织机构

会议主席：

范英中国优选法统筹法与经济数学研究会低碳发展管理专业委员会名誉主任委员、北京航空航天大学经济管理学院教授

宋马林安徽财经大学校党委常委、副校长、教授

程序委员会主席：

安海忠中国地质大学（北京）经济管理学院，教授

组织委员会主席：

崔连标安徽财经大学统计与应用数学学院副院长、教授

专家介绍

会议内容

会议日程

2026年5月23-24日

参会对象

• 低碳发展管理领域的科研人员（聚焦AI与能源、产业、经济交叉研究方向）
• 能源行业技术骨干（涉及新型能源系统、电力系统优化、储能技术等领域）
• 绿色金融从业者（关注碳交易、ESG评级、绿色金融产品创新等议题）
• 政策制定与智库专家（国家气候战略中心、发改委能源研究所等机构研究人员）
• 高校经济管理类师生（参与能源经济学术创意大赛或从事低碳相关课题研究）
• 企业可持续发展部门负责人（推动低碳产业升级、能源精细化管理实践）
• AI与大数据技术开发者（专注于能源领域算法优化、数据分析工具开发）
• 环境与资源经济学研究者（关注碳足迹核算、资源循环利用等方向）
• 期刊编辑与学术出版从业者（覆盖会议支持期刊的投稿与审稿需求）
• 青年学者与博士生（通过圆桌研讨、分论坛拓展学术网络与研究成果交流）

费用标准

注册征文

会议支持期刊

《北京航空航天大学学报（社科版）》

《华北电力大学学报（社会科学版）》

《环境经济研究》

《系统管理学报》

《系统科学学报》

《中国地质大学学报（社会科学版）》

《中国石油大学学报（社科版）》

《资源与产业》

《Computers & Industrial Engineering》

《Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy》

《Advances in Climate Change Research》

《Resources, Conservation & Recycling》

《Resources, Environment and Sustainability》

《Journal of Management Analytics》

会议投稿要求

1.仅接受电子邮箱投稿

投稿邮箱：energy_eco@126.com，邮件主题注明为“投稿：作者姓名+工作单位+论文题目”。

2.点击以下链接，填写《征文回执：第十二届全国大学生能源经济学术创意大赛暨第十三届全国低碳发展管理学术年会-安徽蚌埠》。

https://www.wjx.cn/vm/wDqYtc7.aspx#

3.论文要求

未公开发表的论文全文（字数不限）或论文摘要（一页A4纸），中英文均可。采用Microsoft Word或PDF文件格式投稿，文件命名为“投稿：作者姓名+工作单位+论文题目”。

论文首页标注：题目、全部作者姓名及工作单位，通讯作者电子邮箱、联系电话、摘要、关键词、作者简介、资助项目等。

会议投稿论文以摘要形式仅作参会人员内部交流使用（不公开出版）。

会议注册表接收、会议论文投稿及会务邮箱：energy_eco@126.com

产业简报

2026年全国低碳发展管理行业发展趋势简报

一、核心趋势：AI驱动低碳发展进入“精准化”阶段

当前，我国低碳发展管理已从“政策驱动”转向“技术-政策双轮驱动”。以本届年会主题“人工智能技术与低碳发展的深度融合”为例，AI在能源大数据分析、新型能源系统建设等领域的突破，推动低碳管理从“粗放式”向“精准化”转型。例如，通过机器学习优化电力系统调度，可降低10%-15%的储能损耗；基于深度学习的碳足迹追踪技术，可实现供应链全链条碳排放的实时核算。这一趋势与国家“双碳”目标中“2030年前碳达峰”的阶段性要求高度契合，AI技术将成为实现“精准减碳”的核心工具。

二、关键技术方向：四大领域加速突破

能源大数据与AI建模：安徽财经大学低碳发展与碳金融安徽省哲学社会科学重点实验室的研究显示，AI算法可提升能源消费预测精度至90%以上，支撑区域能源规划的科学决策。

新型能源系统优化：北航低碳治理与政策智能教育部文科实验室提出“AI+储能”协同控制模型，可降低新能源并网波动性30%，助力构建以新能源为主体的电力系统。

低碳产业升级：中国工程院能源专业知识服务分中心案例表明，AI驱动的工业流程再造可使钢铁、化工等高耗能行业单位产值碳排放下降20%。

绿色金融创新：AI技术已应用于碳交易定价、ESG风险评估等领域，例如通过自然语言处理（NLP）解析企业年报，可快速识别绿色转型潜在风险。

三、政策驱动因素：顶层设计与地方实践协同发力

国家层面，“十四五”规划明确提出“建设智慧能源系统”，2025年将完成首批AI+低碳试点城市验收；地方层面，安徽省发布《碳达峰实施方案》，要求2030年前建成覆盖全省的能源大数据平台。政策与技术的融合深度体现在：AI技术成为政策落地的“翻译器”——例如，将“碳强度下降”目标转化为企业排放限额时，AI模型可动态调整分配系数，兼顾公平与效率。

四、产学研生态：从“单点突破”到“系统集成”

研究机构：中国优选法统筹法与经济数学研究会低碳发展管理专业委员会、北航低碳治理实验室、安徽财经大学碳金融实验室等机构，形成“基础研究-应用开发-政策转化”的完整链条。

企业品牌：能源领域头部企业（如国家电网、南方电网）已布局AI+低碳业务，华为、阿里云等科技公司推出能源AI解决方案，初创企业（如碳阻迹、远景智能）专注细分场景技术突破。

就业机会：需求集中在三大岗位群：

技术研发类：AI算法工程师、能源系统建模师；

政策分析类：碳管理咨询师、ESG评级分析师；

金融创新类：碳交易产品经理、绿色金融风控专员。

五、企业行动建议：以“技术-政策”双响应构建竞争力

短期：优先布局AI在能源管理、碳核算等场景的落地，例如与高校共建联合实验室（如安徽财经大学模式），低成本获取技术资源。

中期：参与地方政策试点，将企业实践转化为行业标准（如北航与北京市合作制定的《智慧能源系统建设指南》）。

长期：投资跨学科人才培养，例如设立“低碳+AI”复合型岗位，或与高校合作开设微专业（参考本届年会大学生创意大赛模式）。

会议简评

推荐指数 : 9

评分依据：

主题前沿性：聚焦“AI与低碳深度融合”，契合国家“双碳”战略与全球技术趋势，具有高行业关注度。

组织规格：由中国优选法统筹法与经济数学研究会低碳发展管理专业委员会（国家级学会）与安徽财经大学联合主办，学术权威性强。

嘉宾阵容：

学术领袖：范英（北航教授、学会名誉主任）、宋马林（安徽财经大学副校长）等领衔；

政策专家：潘家华（国家气候变化专家委员会副主任）、柴麒敏（国家气候战略中心主任）等参与，政策解读深度有保障；

跨领域覆盖：涵盖能源、经济、金融、技术等多学科，符合“政产学研用”协同定位。

活动设计：

专业议程：大会报告、专题分论坛、圆桌研讨覆盖AI在能源、产业、金融等6大关键领域；

青年培养：同步举办全国大学生能源经济学术创意大赛颁奖典礼，形成“学术传承+人才孵化”闭环。

地域优势：安徽蚌埠为长三角绿色发展示范区，与会议主题形成地域联动效应。

扣分项：

会议历史影响力（第十三届）未明确体现往届规模或成果，略影响评分上限。

参会人数预估：400-500人

推导依据：

主办方资源：

国家级学会（低碳发展管理专业委员会）会员基数约800-1000人，按50%参会率估算约400人；

安徽财经大学作为本地主办方，可动员校内师生及校友资源约100人。

协办方支持：

中国工程院能源分中心、北航文科实验室等协办单位可吸引合作企业及研究机构代表约50人。

议题吸引力：

AI与低碳交叉领域为当前热点，预计吸引跨学科研究者、企业技术骨干约50人。

地域限制：

蚌埠非一线城市，对全国性会议的交通吸引力略弱于北京、上海，可能抑制部分参会意愿。