会议简介

当前，全球制造业正经历以人工智能为核心的新一轮科技革命与产业变革。加快发展新一代智能制造已成为我国推进新型工业化的核心驱动力，其本质是由“数据驱动、被动执行、单点应用”向“AI驱动、主动智能、全域协同”的动能切换。汽车产业作为国民经济重要支柱，是落实国家战略、实现制造业转型升级的关键领域。汽车产业的数字化转型整从单点探索进入系统推进、纵深发展的新阶段。然而，行业仍普遍面临顶层设计协同不足、数据要素价值释放不充分、中小企业转型缓慢等挑战。为全面助力汽车产业抢抓历史机遇、树立行业标杆、拨清转型迷雾、深化合作交流，促进人工智能与汽车制造业深度融合，推动研发、生产、供应、销服等全链条系统性变革，实现产业智能化、绿色化、融合化发展，中国汽车工程学会初步定于2026年8月28-30日在安徽省合肥市举办“2026（第六届）国际汽车数字化与智能制造大会”。

会议内容

会议日程

2026年8月28日

2026年8月29日

2026年8月30日

参会对象

• 整车企业数字化/智能制造部门负责人
• 整车企业产品设计与工艺制造工程师
• 整车企业AI与大数据技术研发人员
• 汽车零部件龙头企业数字化转型负责人
• 汽车零部件企业质量管理体系专家
• 汽车行业AI营销与用户运营负责人
• 智能制造解决方案提供商技术总监
• 工业软件/DFM工具厂商产品经理
• 中小企业数智化转型负责人或CTO
• 政府产业主管部门及经开区招商人员
• 汽车行业投资机构（如华安证券）研究员
• 高校汽车工程/智能制造方向教授及研究生
• 汽车行业智能制造联盟成员单位代表
• 汽车后市场数字化服务平台负责人

注册征文

大会内容及总体日程

会议会期3天，将围绕新一代人工智能驱动的汽车智造革命、面向制造的系统化设计、AI驱动的精准营销与全生命周期服务、链主企业带动中小企业数智化转型、AI时代质量管理体系的新命题与新实践等话题，采取主论坛、分论坛、专题会议及展览展示相结合的形式进行研讨交流。

大会分论坛及相关专题研讨活动内容初步设置如下：

分论坛1:面向制造的系统化设计

会议内容：围绕可制造性设计与并行设计技术在设计优化与缩短开发周期方面的应用探索，重点邀请车企产品设计、工艺制造及项目管理专家等交流研讨。

分论坛2:AI驱动的精准营销与全生命周期服务

会议内容：围绕AI营销、客户生命周期价值挖掘技术，重点邀请车企营销、数字化、AI技术专家及服务商等，开展用户精准触达与服务价值最大化等方面的交流研讨。

分论坛3:链主企业带动中小企业数智化转型

会议内容：围绕产业链数据互联、数字中台等协同技术，重点邀请链主企业（整车企业、零部件龙头企业）、中小企业代表及政府机构，开展生态共建与转型路径的交流研讨。

分论坛4:AI时代质量管理体系的新命题与新实践

会议内容：围绕AI赋能质量预测、控制及卓越管理技术，重点邀请车企负责质量管理的专家、高校/研究机构的相关学者及标杆企业代表，基于典型案例，围绕质量体系重构、标准需求分析等开展交流研讨

产业简报

2026年国际汽车数字化与智能制造行业发展趋势简报

发布单位：2026（第六届）国际汽车数字化与智能制造大会组委会

发布时间：2026年6月

一、核心趋势

全球汽车制造业正经历从"数据驱动、被动执行、单点应用"向"AI驱动、主动智能、全域协同"的范式切换。2026年第六届国际汽车数字化与智能制造大会将围绕"新一代人工智能驱动的汽车智造革命"这一核心命题展开，标志着行业已从单点探索迈入系统推进的纵深阶段。四大分论坛——系统化设计（DFM）、AI精准营销、链主带动中小企业转型、AI质量管理——精准映射了当前产业最迫切的四大转型需求。

二、关键技术方向

三、政策驱动因素

《"十四五"智能制造发展规划》明确提出到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化，2035年建成智能制造强国。2024年工信部《制造业数字化转型行动方案》进一步要求汽车产业率先实现全链条智能化。本届大会由中国汽车工程学会主办，安徽省新能源及智能网联汽车产业发展协会联合主办，合肥经开区深度参与承办，充分体现了国家战略向地方产业落地的政策传导路径。

四、产学研生态

研究现状：国际上，德国弗劳恩霍夫研究所、美国密歇根大学M-City、日本JAMA均在AI+汽车制造领域形成体系化研究；国内以中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会、汽车行业智能制造联盟为核心，安徽省开放型汽车生态实验室为区域创新载体，构建了"学会引领+联盟协同+实验室落地"的三级生态。

应用领域：已从整车制造延伸至新能源三电系统、智能网联测试验证、汽车后市场数字化服务、供应链金融等跨行业场景。

知名机构/品牌：中国汽车工程学会、华安证券（产业投资视角）、汽车行业智能制造联盟、安徽省开放型汽车生态实验室、合肥经开投资促进有限公司。

热招岗位：智能制造架构师、DFM工程师、AI质量算法专家、数字化转型咨询顾问、汽车数据中台产品经理、链主企业数智化项目总监。

五、企业行动建议

整车企业：优先打通研发-制造-营销数据闭环，以主论坛"AI驱动汽车智造革命"为标杆对齐转型路线；

零部件企业：借助分论坛3的链主协同机制，接入数字中台降低转型成本；

中小企业：抓住闭门会与工作委员会会议的深度对接机会，获取可复制的转型路径；

投资机构：关注AI质量管理与精准营销赛道，这两个方向已进入商业化兑现期。

会议简评

推荐指数 : 7

优势（拉分项）：

主办方中国汽车工程学会是国家级一级学会，学术权威性强，第六届说明有持续积累

议题切中当前AI+汽车制造的核心痛点，主论坛+4个分论坛的结构覆盖了从顶层设计到落地执行的完整链条

承办方包含安徽省开放型汽车生态实验室和合肥经开投资促进有限公司，地方产业资源加持，布展+展览能提升现场体验

闭门会和工作委员会会议增加了专业深度

扣分项：

主办单位里混了一家券商（华安证券），与技术大会调性略有偏差，说明会议仍在"找赞助"阶段，商业味偏重

参会企业名单里缺乏整车厂和头部Tier1的明确列名，实际到场的产业决策层含金量存疑

会议规模偏小（400-600人），对标"国际"二字有些勉强，更像是区域性行业峰会