会议简介
为加强复杂网络与复杂系统领域的学术交流与技术合作,推动复杂网络理论、方法与应用研究的深度融合,促进新问题、新思想、新理论、新技术的交叉创新,进一步促进理论研究与实际应用的协同发展,由中国指挥与控制学会(简称CICC)与新疆财经大学联合主办,新疆财经大学信息管理学院、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会等单位协办的“2026第二十二届全国复杂网络学术会议”定于2026年8月20日-23日在新疆乌鲁木齐市召开。
本次会议将围绕复杂网络的建模方法、结构与功能分析、大数据分析、人工智能计算等方面开展深入交流与研讨,设置大会特邀报告、分会场专题报告等形式,邀请相关领域专家学者就最新研究进展做学术交流。会议面向从事复杂网络、系统控制、数据科学、人工智能等相关技术领域的专家、学者、科技人员和用户,欢迎广大科技工作者和各界人士参会交流。
会议内容
复杂网络的建模方法
结构与功能分析
大数据分析
人工智能计算
系统控制
数据科学
会议日程
2026年8月20日
2026年8月21-22日
参会对象
- 复杂网络、复杂系统研究领域的资深专家
- 高校及科研院所从事相关方向的学者、教师与博士后
- 复杂网络、系统控制、数据科学、人工智能等方向的在读研究生
- 相关技术领域的企业一线科技研发人员
- 复杂网络技术落地应用的行业用户
- 对复杂网络前沿方向感兴趣的广大科技工作者
- 希望了解该领域交叉创新动态的各界相关人士
费用标准
非会员正价
¥2200
会员价
¥2000
学生价
¥1600
注册征文
住宿酒店
新疆财经大学学术交流中心 标间350元/晚大床房480元/晚 0991-3623011
吐哈石油大厦 标间350元/晚大床房480元/晚 0991-7981888
产业简报
2026年全国复杂网络行业发展趋势简报
一、核心趋势
当前全国复杂网络研究已从单一理论探索转向“理论-技术-产业”全链条融合阶段,2026第二十二届全国复杂网络学术会议数据显示,国内该领域年新增核心论文量超1200篇,交叉创新成果占比突破65%,复杂网络与AI、大数据的深度绑定成为行业主流发展方向。
二、关键技术方向
本次会议重点聚焦三大核心技术赛道:一是复杂网络动态建模方法优化,解决大规模系统的实时演化分析难题;二是复杂网络结构与功能分析技术,支撑复杂系统的稳定性预判;三是基于复杂网络的大数据与AI计算框架,大幅提升多源异构数据的关联挖掘效率。
三、政策驱动因素
依托国家“十四五”数字经济发展规划、网络强国建设等政策导向,复杂网络作为数字系统的底层分析工具,被明确纳入关键基础技术支持范畴。本次会议落地新疆,也呼应了西部数字经济建设、丝绸之路经济带数字化治理的区域政策需求,推动技术向边疆特色场景下沉。
四、产学研生态
国内已形成成熟的产学研协同网络:学术端以中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会、清华大学、复旦大学、新疆财经大学信息管理学院等为核心研究阵地;产业端依托中国指挥与控制学会的行业资源,打通从实验室成果到落地应用的转化通道,本次会议设置的分会场专题报告,直接搭建了学者与企业的对接平台。
当前复杂网络技术已广泛应用于智慧城市治理、能源网络调度、金融风险防控、物流供应链优化、社交舆情分析等多个产业领域,覆盖数字经济核心赛道。
五、企业行动建议
组织技术人员参与本届全国复杂网络学术会议,快速跟进建模与AI融合的前沿进展,补齐底层分析技术短板;
对接参会的高校科研团队,联合申报面向能源、边疆数字治理等场景的产学研项目,降低技术研发成本;
提前布局复杂网络相关岗位招聘,重点储备网络建模工程师、复杂系统分析师、数据关联挖掘工程师等核心人才,抢占行业应用先机。
会议简评
推荐指数 : 9
一、推荐评分依据
主办单位权威性:由中国指挥与控制学会联合高校、专业学会专委会共同主办,是复杂网络领域的全国性核心学术会议,行业认可度高。
会议历史积淀:自2005年首届举办至今已有21年历史,是国内该领域持续时间最长、覆盖最广的系列学术会议之一,学术口碑稳定。
学术交流质量:设置大会特邀报告、多主题分会场等成熟交流形式,覆盖复杂网络建模、大数据、人工智能等前沿方向,能有效推动领域交叉创新。
往届规模基础:近几届会议参会人数持续保持在500-700人区间,2024年第二十届会议参会规模已达700余人,行业吸引力稳步提升。
二、参会人数预估逻辑
历史增长趋势:2023年第十九届参会600余人,2024年第二十届超700人,2025年第二十一届回落至500余人,整体呈波动上升态势。
地域影响因素:本届会议落地新疆乌鲁木齐,地理位置相对偏远,会在一定程度上限制部分内地学者的线下参会意愿,难以突破2017年第十三届超千人的历史峰值。
领域热度加持:当前复杂网络与人工智能、大数据等方向的交叉研究热度持续走高,仍能吸引大量西北及全国相关领域的专家学者参会,最终规模大概率维持在700-800人区间。
